招采公告

深圳清华信息港、国微大厦和航天科技创新研究院绿化养护招标信息公示

发布时间:2024-09-24 浏览次数:1395

一、项目名称:

深圳清华信息港、国微大厦和航天科技创新研究院绿化养护

二、项目概况:

清华信息港项目位于深圳市南山区新东路1号,分两期工程建成,一期工程于2003年4月正式投入使用,二期工程于2014年7月正式投入使用。园区总建筑面积为13.8万平方米,其中一期6.6万平方米,二期7.1万平方米。管理收费面积11.2万平方米,其中一期5.2万平米,二期6万平方米。由综合楼、A座、B座、科研楼四栋联体的塔楼组成(地下室联通)。其中综合楼以中小型的研发企业为主,其他三栋研发楼以中型的研发企业为主。

深圳市国微科技有限公司位于深圳市南山区科技南7路高新南一道15号,国微大厦主楼地下一层,地上6层,副楼2层。2栋都有屋顶绿化,主楼屋顶有餐厅和茶室,建筑面积17576.42平方米。

深圳航天科技创新研究院大楼位于深圳市南山区高新技术产业园区科技南十路6号(南至科技南四路、北至科技南一路、东至科技南十一路、西至科技南十路),大楼占地面积13324平方米,总建筑面积38655.45平方米,配有地上车位50个、地下车位100个。大楼由5栋楼宇组成,分别为A座(10层)、B座(8层)、C座(6层)、D座(10层)、E座(2层)组成。

三、招标范围

深圳清华信息港项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,包括外围绿化、空中花园绿化、半室外空间绿化、屋顶绿化等区域;绿化面积约为1.89万平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理等。绿化养护编制人员2人,需驻点。

国微大厦项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,绿化面积约为4600平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、南立面外墙爬山虎的清理、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理等。绿化养护编制人员1人,无需驻点,每周养护不少于3次。

深圳航天科技创新研究院项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,绿化面积约为7950平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理。绿化养护编制人员1人,需驻点。

四、报价方式:

采用按总价包干,项目分项计价。报价包括但不限于设备费、人工费、消耗品、制服、管理费及利润、应急处理费、税金等、风险费以及政策性文件规定费用等所需的一切费用,招标人不再另行支付其他任何费用。

五、合同期:

壹年。

六、投标报名条件:

1.有固定办公场所,具有在中华人民共和国境内注册的独立法人资格,持有有效的企业营业执照。

2.近两年经营活动中没有重大违法违规记录及不良履约记录。

3.无不良信誉,并在人员、设备、资金等方面具有相应履行合同的能力。

4.本项目不接受联合体投标,中标后不允许分包。

5.需对提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则招标人有权取消其投标资格以及后续的中标资格。

七、提交材料:

序号

资料

提交要求

1

目录

按以下顺序放置在同一个PDF文件中。

2

营业执照

营业执照加盖公章扫描件。

3

法定代表人资格证明书及授权委托书

加盖公章扫描件。

4

被授权人

身份证复印件、联系电话及邮箱、加盖公章扫描件。

5

企业业绩

有近二年在深圳地区至少有一个以上合同金额30万以上产业园区或商写楼成功案例,并提供相关业绩证明材料(含封皮、签署日期页、合作范围、合作业态、合同金额、原件备查)。

备注:

1、报名单位需对上述提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则我司有权取消其后续的投标报名资格并投标人将承担相关法律法规和招标文件规定的法律责任和违约责任。

2、以上材料均为电子版盖公章扫描,按上述顺序放置在一个PDF文件中,原件备查。扫描件必须清晰,可辨识,否则招标人可拒绝其投标报名。

 

报名时间和联系方式:

请于202410217:00之前将规定资料发送至

1.邮箱lihewuye@leaguer.com.cn,并电话知会。

2.联系人陈御苑;联系电话0755-26915063


球王会体育平台网页

友情链接

  • 深圳市人民政府
  • 清华大学
  • 深圳市投资控股有限公司
  • 深圳清华大学研究院
  • 清华大学深圳国际研究生院
  • 深圳市通产丽星科技集团有限公司
  • 通产丽星公众号

    球王会体育平台网页公众号

    版权所有© 球王会体育平台 - 官方登录入口  备案号:粤ICP备05062082号 粤ICP备2021027412号  粤公网安备 44030702004173号         深圳市高新技术产业园清华信息港科研楼10楼   
      36氪获悉,通用具身智能公司「中科第五纪」近日完成近亿元天使轮及天使加轮融资,天使轮融资由华睿投资、鼎晖百孚领投,金融城资本、复琢资本跟投,老股东卓源亚洲、同创伟业持续加注,天使加轮由国海创新资本投资。这是继上半年连续完成种子和种子+轮融资后,中科第五纪年内完成的第四轮融资。资金将主要用于算力、商业化及研发团队扩张。  中科第五纪创立于2024年底,致力于通过研发具身多模态端到端大模型,打造通用具身机器人等产品,核心团队来自中科院自动化所和清华大学。创始人兼CEO刘年丰为中科院自动化所博士,主要研究方向为人工智能及机器人技术和产品化落地,拥有近十年的创业实践经验。公司联合创始人、首席科学家孙富春为清华大学计算机科学与技术系教授,主要从事机器人主动感知与灵巧操作、具身智能和跨模态学习等研究,是国内最早一批研究智能机器人的领域专家。  据介绍,中科第五纪近期发布的具身操作基础模型FiveAges Manipulator-1(FAM-1),通过解决传统具身模型在三维空间理解上的结构信息丢失、分布偏移和维度瓶颈问题,能够以小样本数据训练实现机器人泛化能力,将数据利用效率提高百倍。  目前,中科第五纪已成为国内头部人型本体公司的“大脑”供应商,实现“一脑多型”技术落地;其自研的本体产品也已完成某头部家电集团和头部汽车企业产线POC验证,进入小批量供货阶段。今年年底,中科第五纪计划推出第二代软硬一体的具身机器人本体产品。自研超少样本具身模型FAM-1  数据需求量仅为传统大模型的1%  数据瓶颈是限制具身智能模型性能和产品能力提升的关键因素。和自然语言、视觉模型相比,机器人是与真实的物理世界交互,具身模型需要处理三维、实时的感知-行动闭环数据。目前业内普遍面临的问题是,可用于训练的真实场景数据稀缺且采集成本高昂,合成仿真数据的质量又难以满足复杂任务训练需求。  为了提高数据使用效率,突破数据瓶颈,中科第五纪以机器人的“大脑”——模型技术架构为突破口,自主研发设计了FAM-1模型。  有别于传统的分层架构和常见的纯端到端架,FAM-1模型采用数据和知识混合驱动的端到端架构方案。利用三维热力图对齐VLM与VLA的输出与输入,将三维信息转换为多角度二维信息,减少空间信息的损失,从而只需要对有限数量的样本微调,就能充分利用三维空间结构信息,显著降低模型对样本数量的需求,同时保证具身大脑的推理能力和高泛化性。  基于FAM-1的模型能力,中科第五纪获得 2025年计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2025))具身操作竞赛冠军。刘年丰表示,“FAM-1模型对数据的需求量只有传统大模型的1%,机器人只需要3-5条真机数据就可以完成精准具身操作学习,成功率高达 97%。”形成数据产品飞轮  推动具身“大脑”与本体协同发展  在刘年丰看来,具身智能企业可以分为两类,一类偏重基础模型研发。“我们算是另一类,模型研发能力与产业落地能力并重,以真实工业场景的产品交付驱动模型进化。”  目前,中科第五纪可交付的产品形态包括向本体厂商提供“大脑”,以及可直接用于工业和商业场景的具身机器人本体。在大脑方面,中科第五纪已经与某头部本体公司在电力、商业和展览展示等多个场景建立合作,为其提供自主操作模型的解决方案。  在本体硬件方面,中科第五纪自研的双臂具身机器人,今年预计有数十台落地客户产线。据介绍,不同于传统机器人只能针对某款特定产品进行检测,中科第五纪具备更强的泛化能力,适配不同款式产品型号,并且已经24小时不间断在产线上运行并采集大量真机数据。  除了架构的创新化设计,模型能力的提升也有赖于真机数据的获取能力。刘年丰透露,中科第五纪计划建设自有的数据系统,采集产品在不同行业和工厂场景下的真机数据并进行统一处理,再反哺模型训练,形成模型与产品能力提升的良性飞轮。  刘年丰介绍,“我们在工业场景的核心标签是高效率和高可靠性,现在与家电客户的合作在事业部层面,明年会上升到更高层级的合作,落地场景从一个拓展到多个,在单KA客户体系内完成泛化。而下阶段我们会在工业场景的不同客户间进一步泛化。”据悉,中科第五纪的第二代本体也将在今年底问世。  在模型层面,刘年丰表示,“依托于FAM具身模型,我们能够在前期快速交付大脑或本体产品,形成数据与产品的飞轮闭环;在数据量积累到一定量级后,我们会用真实数据代替互联网数据,推出融合力触觉的通用VLTA多模态大模型。而实现这个目标的核心在于,谁能够更高效地获取真实数据,并且更高效地利用真实数据,这是我们始终注重去塑造和提高的能力。”转载自36氪未来产业文丨杨越欣如有侵权,请联系删除