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投资动态丨零次方机器人再获两轮亿元级融资 加速具身基础模型突破与量产爬坡

发布时间:2025-08-15 浏览次数:149

  近日,零次方机器人宣布完成天使+和天使++轮亿元级融资。天使+轮融资由包河创投、同创伟业、球王会体育平台网页出资,天使++轮由水木基金、包河创投、瑞穗力合、拉尔夫创投出资。据悉,继2月份拿下天使轮融资,零次方已于半年内完成三轮融资。

资金将重点投向:

1.技术攻坚:深化具身智能专项场景基础模型算法研发,突破复杂任务动态决策瓶颈,加速具身智能商服场景落地;

2.量产提速:加速量产工厂的规模化建设,推动年底500台多型号机器人量产交付;

3.生态布局:联合产业资本、政府机构、开发者生态打造具身智能数据枢纽,解决目前具身行业数据模态缺失、数据采集流程繁琐、任务数据管理繁杂、模型训练推理部署门槛高等难题,以具身行业基建设施建设,加速具身产业发展。

持续创新:定义具身智能新范式

1.专项场景具身操作基础模型:Zerith-V0实现任务级闭环

  今年5月,零次方对外发布专项场景操作基础模型Zerith-V0与轮臂人形机器人Zerith-H1,为商服场景提供具身智能应用整体解决方案,成为国内首家实现专项场景超长序列多任务连贯操作机器人企业。 

  零次方以酒店、餐厅等商业服务作为首攻领域,以该场景具备的任务边界刚性(清洁、补货动线标准化)、环境干扰可控(空间布局结构化)、数据多样性可控(物品类别有限)三大特性,基于细分场景数据可快速跑通具身模型的快速迭代,以垂直场景为切入点逐步攻克复杂递增场景,实现“单点打穿”到“网状能力迁移”的跃迁,加速具身智能商业小闭环。

2.全模态数据基座:破解行业四大痛点

  6月,零次方再次发布新品,“全模态”具身数据全链路解决方案,方案以“全模态”数采设备、数据管理平台、模型训练、模型推理方案”解决具身智能模型训练普遍存在的“模态缺失、流程繁琐、管理繁杂、模型训练推理部署门槛高”等难题,以高纬、兼容、可持续的数据基座,为当下及未来的具身智能模型提供强大的基础设施支撑。也成为行业内首家具备数据全流程全工具链企业。

3.可靠性实证:10+场景0故障运行

  7月9日,在零次方线下DEMO DAY活动上,10+项具身智能应用场景0故障率运行超4小时,进一步印证了零次方技术转产品,产品转场景应用的可靠性!

4.量产交付:不到半年跑通量产交付

  零次方从2月立项到5月产品宣发,7月已经开始陆续交付ZERITH-H1产品,8月即可开始大规模出货,在今年预计完成500台机器人交付。同时零次方自建具身智能机器人生产制造体系,规模化的量产进一步验证了体系的质量,并在不断生产制造交付迭代体系的完整性,为未来大规模场景化落地提供基础。

生态赋能:技术快速落地,完备产品矩阵塑造行业护城河

  这家由一群“00后极客”于2025年1月创立的具身智能企业,在短短半年时间实现了具身智能软硬件、数据采训整体解决方案、商业服务场景整体解决方案等完备产品打造。

  零次方一面聚焦商服场景深度应用,为餐饮、清洁、展览等多环节提供了关键解决方案;一面为具身智能产业提供强大基础设施支撑,推动做具身智能产业的强大推进力量,让产业繁荣催化传统产业转型升级。零次方当前已经形成扎实的商业化护城河。据悉,零次方机器人已斩获数千万元订单,意向订单总额已近亿元,主要涵盖科研教育、数据中心场景、酒店服务场景、文娱展览场景,形成商业化落地的“黄金矩阵”。

未来展望:锚定新质生产力核心引擎

  零次方创始团队表示:“具身智能不是替代人类,而是重塑生产力关系。我们将以‘数据驱动+场景闭环’双轮战略,三年内推动机器人单台使用成本降至人工60%,让智能科技真正服务千行百业。”


转载自零次方微信公众号


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      近日,计算机视觉与模式识别领域公认的全球顶级会议CVPR 2025传来捷报:中科第五纪与中国科学院自动化研究所多模态人工智能国家重点实验室强强联合,凭借自主研发的突破性VLA大模型技术,在竞争极其激烈的“机器人通用操作泛化性挑战赛”COLOSSEUM赛道中,从30多支顶尖科研机构、科技巨头及明星初创公司的精英团队中脱颖而出,勇夺全球冠军!  本次中科第五纪夺冠的“机器人通用操作泛化性挑战赛”COLOSSEUM赛道,直指机器人智能化的核心痛点——泛化能力。它要求参赛的机器人系统在面对前所未见的物体、从未经历过的复杂场景、以及多样化的操作任务指令时,无需重新编程或特定训练,就能自主理解、规划并精准完成操作。这被誉为实现真正智能、通用机器人操作的“圣杯”级挑战。中科第五纪与中科院自动化所联合研发的VLA大模型凭借其在理解、推理、规划与执行方面展现出的卓越跨场景、跨任务泛化能力,在COLOSSEUM赛道严苛的、充满未知的测试环境中脱颖而出,以显著优势摘得桂冠,此外在GemBench挑战赛中中科第五纪也取得了第三名的好成绩,这不仅是技术实力的巅峰展现,更是中国团队在具身智能与机器人通用操作领域的一次重大突破!                                                                                                            本次机器人通用操作挑战分为两个赛道,Colosseum挑战赛和GemBench挑战赛。  其中GemBench挑战赛,全面评测机器人在未知物体和长时序任务中的泛化能力,涵盖丰富的基础操作动作:抓取、放置、物体旋转、接触式操作(推动、按压)和铰链物体操作(开、关),采用渐进式评测体系,逐层难度提高,包括:物体位置泛化、刚性物体泛化、铰链物体泛化、复杂长时序任务泛化。Colosseum挑战赛聚焦环境鲁棒性研究,系统评估机器人在场景变化下的泛化能力,如光照、相机位姿变化等;包括20个典型任务上的14种多样化环境扰动,有效缩小仿真到现实差距。  转载自中科第五纪